T3chfeed_텐배거 알고리즘
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68 reseñas
Categoría
tecnología financiera
Nivel
중급
Composición
9 Capítulo(s) · 33 Conferencia(s) · 5 horas 10 minutos
Plan de estudios
Chapter 1. [기초 강의] Stock Intro
1. 투자 성공의 확률이 가장 높은 곳
- 투자 성공의 확률이 가장 높은 곳
2. 시가총액, 그리고 P/S Ratio
- 시가총액
- 그리고 P/S Ratio
3. 주식이란? 펀더멘탈이란?
- 주식이란? 펀더멘탈이란?
4. 이익을 표현하는 다양한 지표들
- 이익을 표현하는 다양한 지표들
5. PER이 너무 높다? PEG를 보자
- PER이 너무 높다? PEG를 보자
6. 실제 사례로 보는 유상증자 (feat. 주식희석은 무엇인가)
- 실제 사례로 보는 유상증자 (feat. 주식희석은 무엇인가)
7. 10-K 퀵 스캔하기
- 10-K 퀵 스캔하기
8. 주식가격 = 잉여현금흐름
- 주식가격 = 잉여현금흐름
9. 저점 잡기
- 저점 잡기
Chapter 2. [텐배거 알고리즘] Prologue
1. 텐배거 알고리즘에 오신 것을 환영합니다
Avance
- 1. 환영인사
2. 테크기업에 투자하는 이유
- 1. 테크기업에 투자해야하는 이유
Chapter 3. 왜 시장은 텐배거를 싫어하는가?
1. 시장이 싫어하는가? 오히려 기회다
- 1-1. 시장이 싫어하는가? 오히려 기회다
2. 텐배거 종목, 처음부터 찬사를 받지 않았다
- 1-2. 텐배거 종목
- 처음부터 찬사를 받지 않았다
Chapter 4. 텐배거 알고리즘의 비밀
1. 숫자만 보면 된다고요?
- 2-1. 숫자만 보면 된다고요?
2. "더 넓은 주차장"이 말하는 진짜 의미
- 2-2. "더 넓은 주차장"이 말하는 진짜 의미
3. 경영진의 비전과 회사
- 2-3. 경영진의 비전과 회사
4. 가치 재투자 사이클
- 2-4. 가치 재투자 사이클
5. 텐배거, 어떤 숫자들이 먼저 움직였는가
- 2-5. 텐배거
- 어떤 숫자들이 먼저 움직였는가
6. 적자 기업, 매출이 없는 기업
- 2-6. 적자 기업
- 매출이 없는 기업
Chapter 5. 알고리즘의 적용
1. 케이스 스터디 1 : TSLA
- 3-1. 케이스 스터디: TSLA
2. 케이스 스터디 2 : PLTR
- 3-2. 케이스 스터디: PLTR
3. 케이스 스터디 3 : NVDA
- 3-3. 케이스 스터디: NVDA
Chapter 6. 넥스트 텐배거
1. 헬스케어의 판을 뒤집고 있는 기업
- 4-1. 헬스케어의 판을 뒤집고 있는 기업
2. 의료 데이터의 핵심을 읽은 AI 기업
- 4-2. 의료 데이터의 핵심을 읽은 AI 기업
Chapter 7. ChatGPT만 있으면 리서치 끝(*실전 프롬프트 리스트 제공)
1. 무엇을 어떻게 물어야 될까?
- 5-1. 무엇을 어떻게 물어야 될까?
2. ChatGPT 기업 분석
- 5-2. ChatGPT 기업 분석
3. DEF 14A, 이제는 손쉽게
- 5-3. DEF 14A
- 이제는 손쉽게
Chapter 8. 실전 리서치 툴킷 (*리서치 및 투자 기록 템플릿 제공)
1. 테크피드의 리서치 도우미
- 6-1. 테크피드의 리서치 도우미
2. 시장의 움직임을 감지하는 공간
- 6-2. 시장의 움직임을 감지하는 공간
3. 실시간 정보 창구
- 6-3. 실시간 정보 창구
4. 텐배거 알고리즘 : 엑셀 템플릿 공개
- 6-4. 텐배거 알고리즘 : 엑셀 템플릿 공개
Chapter 9. 텐배거 기업을 찾으셨군요? (*핵심 요약 전자책 제공)
1. "저렴할 때 사라"에 대한 고찰
- 7-1. "저렴할 때 사라"에 대한 고찰
2. 마지막으로 드리는 말
- 7-2. 마지막으로 드리는 말
como usar
Política de reembolso
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